Notre algorithme
« Mmh – un site qui me conseille des VC fait par un VC, c’est moi ou ça ne sent pas très bon ? » …
Bien vu Sherlock et c’est pour cette raison qu’on explique ici de manière totalement transparente comment fonctionne notre algorithme de recommandation.
Etape 1 : La base de données
Avant de faire fonctionner l’algorithme de recommandation il a évidemment fallu constituer la base de données la plus exhaustive possible, reprenant l’historique des investissements VC de la dernière décennie.
En partant de notre taxonomie interne de qualification des deals, nous avons classé les différentes startups selon leur :
- Business model (1) – type de population à qui elle s’adresse – B2B, B2C, P2P, ….
- Business model (2) – source de revenus – Saas, Marketplace, Medias …
- Industries – secteur dans lequel la startup évolue – Art, Education, RH ….
- Tag : ensemble d’éléments divers caractéristiques (les buzzwords que tu mets sur ton ppt quoi) – Blockchain, Chatbot, Drones ….
(On appellera ces différents qualificatifs les « critères d’identité » dans la suite de l’article)
Et les différentes levées de fonds selon leur :
- Montant– ([0-1m] ; ]1m-5m] ; ]5m – 10m] ; ]10m – +[)
- Date– Annonce du deal
- Investisseurs
Nous avons ainsi classé 3264 startups pour 6012 deals et 315 investisseurs … Et cette base de données s’étoffe chaque semaine grâce au magnifique travail hebdomadaire de Maddyness et Ecap Partners.
Key learning de l’équipe : il existe des méthodes simples et naturelles pour soulager de la migraine.
Etape 2 : L’algorithme de recommandation
Le but de la recommandation est encore une fois de lier votre demande de fonds et les caractéristiques de votre startup à un fonds dont l’historique d’investissements correspond le plus à votre demande. Nous avons donc effectué une série de classements liés à différents critères. La position du fonds dans chaque classement déterminera le nombre de points qu’il lui sera attribué (50 points pour le premier – 49 pour le 2ème et ainsi de suite). Ces points sont alors pondérés en fonction de l’importance relative de chaque classement.
Par étapes :
Classement n°1 – Nombre de correspondances : montant levé + critères d’identité – pondération *1
Ici on ne va comptabiliser que les deals dont la catégorie de montant correspond au montant demandé – puis on va compter le nombre de correspondances avec les critères d’identité.
On met ainsi en avant les fonds qui investissent le type de montant que vous cherchez, dans votre catégorie de startup.
Classement n°2 – Montant et nombre de correspondances : critères d’identité – pondération *0,5
Ici on comptabilise tous les deals – puis on comptabilise le nombre total de deals faits par chaque fonds dans chaque critère d’identité de la startup. On fait de même avec le montant total investi.
A cette étape, en cumulant montant et nombre, on évite ainsi de valoriser les fonds « early stage » qui font beaucoup de « petits » deals ou de valoriser les fonds investissant « late stage » qui investissent de « gros » montants.
On met ainsi en avant les fonds qui investissent le plus (nombre et montant) dans votre catégorie de startup.
Classement n°3 – Spécialisation du fonds – pondération *0,5
Ici on comptabilise tous les deals – puis on fait le rapport montant total investi dans l’un des critères d’identité / montant total investi par le fonds. Puis on fait de même avec le nombre total de deals dans l’un des critères d’investissement.
On met ainsi en avant la spécialisation des fonds dans votre catégorie de startup.
Après ces trois classements, on comptabilise la totalité des points de chaque fonds et on les classe en fonction pour vous proposer les 6 fonds les plus pertinents pour votre levée!
Roadmap :
- Afin d’affiner le classement, nous allons y ajouter une pondération par rapport au temps. En effet, nous sommes conscients que les politiques d’investissement changent avec les années – les investissements les plus anciens ont donc une valeur relativement plus faible que ceux qui les suivent.
- Afin d’affiner votre recherche, nous allons mettre en place des filtres – vous pourrez alors chercher directement dans les portefeuilles des différents fonds – les startups dont les critères correspondent au vôtre.
- A votre disposition si vous avez des suggestions d’amélioration ! (Contactez-nous : contact@xange.fr)